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大连理工大学2023年上半年专利信息简报

时间:2023-07-15

近日,大连理工大学专利简报(20231-6月)由大连理工大学知识产权信息服务中心(图书馆)发布。通过对学校20231-6月公开公告的1921件专利进行检索分析,揭示大连理工大学20231-6月专利情况。

一、专利数据概览

报告基于incoPat平台专利数据进行检索,并对检索结果进行筛选与整理得到表1所示的大连理工大学20231-6月份公开公告专利概况。根据表中信息,2023上半年大连理工大学公开公告专利1921件,其中发明申请1215件,发明授权633件,实用新型70件,外观设计3件。

 

1 大连理工大学20231-6月份专利申请/授权一览表

专利类型

发明授权

发明申请

实用新型

外观设计

合计

中国

592

1115

70

3

1780

美国

25

42

-

-

67

WIPO

-

52

-

-

52

日本

3

3

-

-

6

南非

6

-

-

-

6

荷兰

4

-

-

-

4

欧洲

2

1

-

-

3

加拿大

1

-

-

-

1

卢森堡

-

1

-

-

1

瑞典

-

1

-

-

1

合计

633

1215

70

3

1921

 

二、技术领域(IPC分类)分析

报告对大连理工大学20231-6月专利技术布局状况进行分析,结果如图1所示,图中利用颜色标识IPC分类,用扇形面积标识专利数量。根据图中信息,2023年上半年大连理工大学专利主要布局在G部(物理,37.8%)、B部(作业;运输,21.2%)、C部(化学;冶金,20.9%)和H部(电学,9.1%)。


1 大连理工大学20231-6月专利IPC分布图

三、专利布局热点分析

报告对20231-6月份大连理工大学专利进行了3D专利沙盘分析,结果如图23D专利沙盘是专利战略分析方法,可以快速聚焦专利布局的热点。通过3D专利沙盘的聚类功能,可以形象展示专利技术竞争态势,其中,波峰代表技术密集区,波谷代表技术空白点。如图所示,大连理工大学2023年上半年布局专利较多的技术点包括:“注意力机制/目标检测方法/强化学习”、“电催化/热电材料/复合材料”和“气体扩散系数/纳米制造/椭圆振动切削”。另外,根据3D沙盘山峰走向可以发现大连理工大学专利布局有着较为明显的技术方向区分,且每一方向的技术布局均较为密集、波峰十分明显,呈现显著团队特征。

 

2大连理工大学20231-63D专利沙盘

四、专利申请的主要合作机构分析

报告对20231-6月与大连理工大学合作进行专利申请的机构进行统计,其中合作数量排名前30的机构及合作申请专利数量信息如图3。合作专利数量较多的机构和数量如下:国家电网有限公司16件、康辉新材料科技有限公司13件、大连维视科技有限公司9件、国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院7件、大连公共交通建设投资集团有限公司7件、大连君晟科技有限责任公司7件、中国石油化工股份有限公司6件、河海大学6件、大连迪航科技有限公司5件、山东省交通科学研究院5件、山东高速股份有限公司5件、鹏城实验室5件。

 

3大连理工大学20231-6月主要合作机构

五、高价值专利推荐

报告对大连理工大学20231-6月公开公告的专利进行排序,筛选出一系列稳定性较高、技术领域新颖、具备转移转化潜力的高价值专利。表2展示的是高价值专利(申请)推荐表,筛选顺序和标准:专利合享价值度7-10,技术先进性8-10,权利要求数量≥6

 

2 大连理工大学2023年1-6月高价值专利推荐(申请)

公开(公告)号

标题 (中文)

CN115618733A

针对航空发动机剩余使用寿命预测的多尺度混杂注意力机制建模方法

CN115577649A

一种基于二维有限元的非侵入式随机渗流分析方法

CN115589569A

一种使用Wi-Fi物理层信息校准FTM的方法

CN115684323A

一种检测汞离子的电化学传感器、制备方法及应用

CN115730025A

一种基于现有GIS数据识别河道上下游水文站点的方法

CN115890024A

一种超快激光加工矩形斜孔的方法

CN115566211A

一种氧化铈修饰的铂碳纳米颗粒电催化剂的制备方法及应用

3展示的是大连理工大学20231-6月高价值专利(授权)推荐一览表,筛选顺序和标准:专利合享价值度8-10,简单同族数量≥2,技术先进性8-10,权利要求数量≥7

 

3 大连理工大学2023年1-6月高价值专利推荐(授权)

公开(公告)号

标题 (中文)

简单同族

CN113278168B

一种两场耦合交联的、可注射、可塑形、可打印颗粒水凝胶材料及其制备方法和应用

CN113278168A; WO2022160518A1

CN108222732B

一种可调节风量的无动力气窗

JP2020510147A; CN108222732A; WO2019140822A1; JP6736111B2; US20200240188A1

CN110969667B

基于边缘特征的多光谱相机外参自校正算法

CN110969667A; WO2021098080A1; US20220036589A1; US11398053B2

CN111080724B

一种红外和可见光的融合方法

US20220044374A1; CN111080724A; WO2021120404A1

CN113868820B

一种海洋电缆多功能集成软件开发平台、方法及存储介质

WO2023065793A1; CN113868820A

CN114471200B

一种中间修饰层改善ZrMOF膜制备的方法及其正渗透应用

CN113041864A; CN114471200A

CN107367370B

浮式闸门物模试验装置及多自由度工作方法

JP6557749B2; JP2019015712A; CN107367370A

CN107842459B

振荡水柱与振荡浮子组合式波能转换装置

CN107842459A; US10844829B2; US20200080536A1; WO2019090803A1

CN111019644B

辅因子-底物探针平台用于肿瘤缺氧相关酶的快速定量检测

WO2021120653A1; CN111019644A

CN111047510B

一种基于标定的大视场角图像实时拼接方法

US20220044356A1; CN111047510A; WO2021120405A1

CN111080157B

一种梯级水电站排磷量的调度方法和系统

US20210201220A1; CN111080157A;

CN111080709B

基于轨迹特征配准的多光谱立体相机自标定算法

US11575873B2; WO2021098081A1; CN111080709A; US20220046220A1

CN111243032B

一种棋盘格角点全自动检测方法

US20220148213A1; CN111243032A; WO2021138995A1

CN112598258B

一种最先一公里中的多类型预冷服务资源调度优化方法

CN112598258A; NL2030161B1; NL2030161A

CN113255229B

一种基于联合仿真的燃料组件多学科结构设计优化方法

WO2022257308A1; CN113255229A

CN111260731B

一种棋盘格亚像素级角点自适应检测的方法

WO2021138990A1; US20220198712A1; CN111260731A

CN113128129B

一种突发水污染正逆耦合溯源方法及系统

US20220358266A1; CN113128129A;

六、专利转移转化分析

报告对大连理工大学20231-6月公开公告专利的转移转化情况进行分析,上半年没有等级许可信息,登记转让的专利信息如表4,转让专利的技术领域主要为电学、机械和化工。结合受让人信息,发现部分专利转让为美国申请

 

4 大连理工大学2023年1-6月登记转让专利列表

公开(公告)号

标题

受让人

CN114417735B

一种跨区域联合作战中的多无人机协同任务规划方法

大连理工大学; 北京航空航天大学

CN114545975B

融合多目标进化算法和合同网算法的多无人机系统任务分配方法

大连理工大学; 北京航空航天大学

CN114594794B

一种考虑子系统执行能力的多机协同任务规划方法

大连理工大学; 北京航空航天大学

CN114185307B

一种大型薄壁件加工变形分区补偿方法

大连理工大学; 中国航发贵州黎阳航空动力有限公司

CN115572464A

一种多哌啶官能化阴离子交换膜、制备方法及其在中性有机液流电池中的应用

大连理工大学; 中盐金坛盐化有限责任公司

CN115755963A

一种考虑载具投递模式的无人机群协同任务规划方法

大连理工大学; 北京航空航天大学

CN115828457A

一种调心滚子轴承内圈滚道型线优化方法

大连光扬轴承制造有限公司

CN116172958A

一种脂质体酶纳米反应器及制备方法和抗肿瘤治疗的应用

大连理工大学; 大连理工大学宁波研究院

CN115982872A

一种面向滚动轴承性能的设计方法

大连光扬轴承制造有限公司

CN115753861A

一种轴承中隔圈性能评价方法

大连光扬轴承制造有限公司

 

专利是科研成果的重要组成部分,专利的数量和质量一方面体现了科研人员创新能力和科研水平,另一方面也是服务于国家科技、经济和社会发展的职能体现。专利信息分析能够助力科技成果的转移转化,实现科技成果从保护转向运用,充分发挥科技进步对经济发展的支撑作用。

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